Sistema fotométrico de imágenes estereoscópicas

Imágenes computacionales

Se refiere a las imágenes ópticas computacionales. Sobre la base de la óptica geométrica tradicional, la información de la óptica física se integra orgánicamente, incluidos indicadores físicos como la polarización, la fase y el momento angular orbital. Con la transmisión de información como criterio, la información del campo de luz se produce en múltiples dimensiones. La información del campo de luz se extrae de forma intensiva utilizando la experiencia en matemáticas y procesamiento de señales. La información de mayor dimensión se obtiene a través de la interpretación de los procesos físicos.



Se utilizan cuatro luces con diferentes ángulos y combinaciones de colores para proyectar sombras direccionales de manera estroboscópica alrededor de las características cóncavas y convexas del objeto medido. Este conjunto de características de la imagen se mejora a través de varios algoritmos para mostrar características de superficie sutiles que son difíciles de encontrar o imposibles de mostrar en imágenes 2D.