Para la industria vitivinícola, ¿qué se puede utilizar la visión artificial para detectar?
Para la industria vitivinícola, ¿qué puedeVisión artificial¿Se utilizará para detectar?
1. Inspección de identificación: impresión de marca registrada y carácter en la parte superior y lateral de la tapa de la botella; inspección de calidad de los códigos contra la falsificación; inspección de patrones de caracteres en la botella; código bidimensional, identificación de código de barras, lectura de fecha de producción; inspección de la cantidad de producto, etc.
2. Detección de defectos: detección de defectos en la tapa, la boca, el cuerpo y el fondo de la botella; si hay defectos como rotura, rebabas, muesca, desniveles, manchas, etc.; detección de película de encapsulación en la boca de la botella; si la posición del nivel de líquido está calificada; defectos en la superficie de la caja de embalaje, etc.
3. Medición dimensional: la medición de la longitud y el ángulo de las botellas de vino de diferentes especificaciones. Además, algunos productos tienen una alta precisión, alcanzando 0.01 ~ 0.02m o incluso el nivel U, que no puede ser detectado por el ojo humano y debe completarse con visión artificial.
4. Detección de posicionamiento: se refleja principalmente en la aplicación de robots industriales, robots industriales en la finalización de operaciones de ensamblaje, clasificación o manipulación, la necesidad de retroalimentación visual a las coordenadas espaciales del robot para proporcionar una posición y dirección fijas precisas de las piezas, para garantizar que el robot agarre con precisión las piezas.
* Hay muchos elementos que se pueden detectar, principalmente dependiendo de las necesidades específicas de detección del fabricante, la esperanza de que el uso de equipos de prueba automatizados para reemplazar el proceso de producción de los enlaces de detección, tales como: la línea de producción de la detección de calidad de botellas vacías → la detección del nivel de líquido → la detección de envases → la detección de envases
