Para la industria vitivinícola, ¿qué se puede utilizar para detectar la visión artificial?

Para la industria vitivinícola, ¿qué se puede utilizar para detectar la visión artificial?

09 de noviembre de 2020


Para la industria vitivinícola, ¿qué puedeVisión artificial¿Se puede utilizar para detectar?

1. Inspección de identificación: impresión de marcas comerciales y caracteres en la parte superior y lateral de la tapa de la botella; inspección de calidad de los códigos de lucha contra la falsificación; inspección del patrón de caracteres en la botella; código bidimensional, identificación de código de barras, lectura de fecha de producción; inspección de la cantidad de productos, etc.

2. Detección de defectos: detección de defectos en la tapa, la boca, el cuerpo y el fondo de la botella; si hay defectos como rotura, rebabas, muesca, desnivel, mancha, etc.; detección de película de encapsulación en la boca de la botella; si la posición del nivel de líquido está calificada; defectos en la superficie de la caja de embalaje, etc.

3. Medición dimensional: la medición de la longitud y el ángulo de las botellas de vino de diferentes especificaciones. Además, algunos productos tienen una alta precisión, alcanzando 0.01 ~ 0.02 m o incluso un nivel U, que no puede ser detectado por el ojo humano y debe completarse con visión artificial.

4. Detección de posicionamiento: se refleja principalmente en la aplicación de robots industriales, robots industriales en la finalización de operaciones de ensamblaje, clasificación o manipulación, la necesidad de retroalimentación visual a las coordenadas espaciales del robot para proporcionar una posición y dirección fijas precisas de las piezas, para garantizar que el robot agarre con precisión las piezas.

* Hay muchos elementos que se pueden detectar, principalmente dependiendo de las necesidades específicas de detección del fabricante, la esperanza de que el uso de equipos de prueba automatizados para reemplazar el proceso de producción de los que se vincula la detección, tales como: la línea de producción desde la detección de calidad de botellas vacías → la detección del nivel de líquido → la detección de envases → la detección de envases